Содержание
Знаете ли вы, что нужно, чтобы сделать технологию стратегическим трендом? Такая технология должна обладать значительным потенциалом для использования не только для конкретных решений, но и для обеспечения ее применения в максимально возможной степени. Какие технологии могут стать тенденцией в 2020 году?
[tds_warning]Будущее будет характеризоваться интеллектуальными устройствами, которые будут предоставлять все больше и больше цифровых услуг в любой точке мира. Это называется умной цифровой сетью.[/tds_warning][ads_hr hr_style=»hr-fade»]
Что такое умная цифровая сеть?
Именование «Интеллектуальная цифровая сеть» включает в себя три независимых условия и которые характеризуются следующим образом
Интеллектуальность: искусственный интеллект используется практически во всех существующих технологиях и создает совершенно новые категории. Этот термин включает в себя технологические тенденции, такие как автономность, расширенная аналитика и разработка приложений на основе искусственного интеллекта.
Цифровой: соединение цифрового и физического мира. Этот термин включает в себя технологические тенденции, такие как цифровые близнецы, опыт погружения, квантовые вычисления и многое другое.
Сеть: используйте связи между расширяющимися группами людей, предприятиями, устройствами, услугами и контентом. Этот термин включает в себя технологические тенденции, такие как блокчейн и интеллектуальные пространства.
Автоматизация уже может быть реализована в более сложных программах, а искусственный интеллект может внедрить поведение человека в автоматизированные функции. В результате предполагается, что скоро появятся не только автономные интеллектуальные устройства, но и сети и кластеры устройств, которые будут работать вместе. Представьте себе ситуацию в сельскохозяйственной среде дрон исследует поле и обнаружит, что урожай готов к уборке. Он может автоматически отправлять так называемый «Автономный харвестер» или может также использовать автономное транспортное средство, чтобы доставить на участок пакеты для сбора урожая. Роботы и беспилотники в транспортном средстве могли тогда обеспечить завершение пакетов, которые были бы готовы к доставке.[ads_hr hr_style=»hr-fade»]
Расширенный анализ
Сегодня аналитики данных имеют много данных для анализа, обработки и группировки, из которых они получают результаты и гипотезы. Учитывая огромный объем данных, невозможно изучить все возможности, а это означает, что предприятиям часто не хватает проверенных данных для принятия решений и предложения решений. По этой причине все чаще говорят об расширенной аналитике. Он автоматизирует весь процесс подготовки данных генерации и визуализации полученных знаний, что во многих случаях исключает необходимость привлечения профессиональных ученых. «К 2020 году до 40% ученых данных будут автоматизированы».[ads_hr hr_style=»hr-fade»]
Цифровые близнецы
Цифровые близнецы представляют собой цифровое представление реальных объектов, процессов или систем. Они могут соединиться, создав близнецов больших систем, таких как электростанция или город. Многие производители в различных отраслях промышленности используют эту концепцию для мониторинга реальных активов и обеспечивают значительную экономию на обслуживании ремонте и общих операциях. В будущем цифровые близнецы будут способствовать взаимосвязи людей, оборудования и процессов при создании умных городов.[ads_hr hr_style=»hr-fade»]
Опыт погружения
Это технология, которая пытается имитировать реальный, физический мир, используя цифровой или симулированный мир, создавая ощущение погружения. Эта технология развивается в основном под влиянием изменений в дополненной (AR), виртуальной (VR) и смешанной реальности (MR). «К 2020 году до 70% предприятий будут экспериментировать с погружными технологиями для доставки своих продуктов или услуг, и до 25% компаний будут внедрять эту технологию в производство. Важность этой технологии заключается в том, чтобы вводить сенсорные каналы в виртуальных помощников или чат-ботов позволяя им распознавать эмоции на основе выражений лица, позволяя им общаться лучше и более «человечно».[ads_hr hr_style=»hr-fade»]
Краевые вычисления
Крайние вычисления могут быть идентифицированы как компьютерная технология, которая обеспечивает обработку, сбор и доставку информации ближе к источникам этой информации. Фактически, это своего рода сеть микро-центров обработки данных, которые обрабатывают данные локально, а затем сохраняют их в центре обработки данных или хранилище, расположенном «далеко». Пограничные вычисления в настоящее время являются крупнейшим приложением в Интернете вещей где «пограничные» устройства собирают данные иногда в огромных количествах предварительно обрабатывают их, а затем отправляют выбранные или агрегированные данные в центр обработки данных или облако. Это означает, что облако приближает пользователей к конечным вычислениям, снижает задержку (время отклика время между действием и ответом) и помогает устройствам с низкой связностью и меньшей вычислительной мощностью.